在2026年的年度 I/O 开发者大会上,谷歌重磅推出了其迄今为止最强大的代码与自主智能体 AI 模型——Gemini 3.5 Flash。这一发布释放出一个强烈的行业信号:谷歌的 AI 战略正发生根本性转变,从“对话式聊天机器人”全面转向“自主执行任务的 AI 智能体(Agents)”。
从“回答问题”到“解决问题”
据 TechCrunch 报道,Gemini 3.5 Flash 的核心优势在于能以极少的人工干预,独立规划、构建并迭代实际工作。在大会演示中,谷歌工程师展示了多个 AI 智能体在谷歌的智能体开发平台 Antigravity 中分工合作,从零开始完整构建了一个操作系统。为支持这种开发模式,谷歌同步发布了独立的桌面端应用 Antigravity 2.0。DeepMind 首席技术官 Koray Kavukcuoglu 表示,新模型与 Antigravity 协同开发,旨在为智能体提供原生的工作环境。
极致速度与多智能体协同
Kavukcuoglu 透露,Gemini 3.5 Flash 在代码编写、智能体任务及多模态推理等基准测试中,均超越了上一代模型 Gemini 3.1 Pro。其标准运行速度是其他前沿模型的4倍;而专门开发的优化版本,在同等质量下速度达到了惊人的12倍。这种极致速度对于需要多个智能体同时运行的长期任务至关重要。
商业落地与“人机协作”
目前信息显示,Gemini 3.5 Flash 已在商业场景中产生实际影响。银行和金融科技公司正利用它自动化长达数周的工作流,数据科学团队也借此在复杂数据中提取洞察。尽管模型可自主运行数小时,但谷歌产品高级总监 Tulsee Doshi 强调,当遇到需要人类判断的决策点或权限问题时,它会主动暂停并请求用户输入。
此外,未来即将推出的 Gemini 3.5 Pro 将扮演“调度员”角色,负责高强度逻辑推理;而 3.5 Flash 则作为“子智能体”执行具体任务。
全面接入生态与安全挑战
目前,Gemini 3.5 Flash 已成为全球 Gemini 应用和谷歌搜索“AI 模式”的默认模型。谷歌还推出了一款名为 Gemini Spark 的全天候个人 AI 智能体,帮助消费者管理数字生活。
然而,将强大的自主 AI 推向大众也伴随着审查压力。此前谷歌曾因用户与 Gemini 互动引发的悲剧面临诉讼。为此,谷歌在 Gemini 3.5 中强化了网络安全及生化核辐射(CBRN)等领域的防护机制,并优化了处理敏感问题的方式。
目前,用户已可通过 Antigravity、Gemini API 及 Gemini 应用等渠道体验该模型。
来源:TechCrunch (原文链接)
我之前也写过一篇和Gemini 3相关的文章:《谷歌全天候AI助手Gemini Spark实测:好用,但真的需要独立成App吗?》,如果你想把这次更新放到更具体的场景里看,会更容易串起来。
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