谷歌推出 Gemini 3.6 Flash 与 3.5 ，并首度公开预

Google launches Gemini 3.6 Flash and 3.5 Flash-Lite, teases Gemini 4 - Gemini AI 使用场景配图

Google 闪电发布多款新模型，Gemini 4 预训练正式启动

Google 今日正式推出了 Gemini 3.6 Flash 和 Gemini 3.5 Flash-Lite 两款轻量级模型，并在安全领域推出了专为漏洞修复打造的 Gemini 3.5 Flash Cyber。与此同时，Google 首次公开确认，DeepMind 团队已经启动了迄今为止野心最大的预训练计划，正式投入下一代旗舰模型 Gemini 4 的研发。这一系列更新显著降低了开发者的调用成本，并大幅提升了多步骤复杂工作流的执行效率。

Gemini 3.6 Flash 带来了哪些核心升级？

作为 Gemini 3.5 Flash 的直接替代者，Gemini 3.6 Flash 针对开发者和企业客户的反馈进行了深度优化，其核心优势在于“Token 高效化”。根据 Artificial Analysis 指标，新模型在处理多步骤工作流时，所需的推理步骤和工具调用更少，输出 Token 数量减少了 17%。

在降低消耗的同时，Google 还下调了资费：Gemini 3.6 Flash 的输入 Token 价格为每百万 1.50 美元，输出 Token 价格为每百万 7.50 美元（此前输出价格为每百万 9 美元）。

在具体能力上，新模型取得了显著突破：

代码生成：在 DeepSWE 代码基准测试中，准确率从 37% 提升至 49%，生成的代码更具生产就绪性，减少了无用的代码修改和执行死循环。
机器学习研究：在 MLE Bench 测试中，其得分从 49.7% 飙升至 63.9%。
知识库与计算机控制：知识库截止日期从 2025 年 1 月更新至 2026 年 3 月；在 OSWorld-Verified 计算机使用测试中，控制准确率从 78.4% 提升至 83%。

Gemini 3.5 Flash-Lite 的定位是什么？

Gemini 3.5 Flash-Lite 专为高吞吐量、极低延迟的任务设计，非常适合智能体搜索（Agentic Search）和大规模文档处理。它的定价极具竞争力，输入 Token 仅为每百万 0.30 美元，输出 Token 为每百万 2.50 美元。

相比今年 3 月发布的 3.1 Flash-Lite，新版在长文本理解和真实任务执行上实现了翻倍式的增长。在 Terminal-Bench 2.1 测试中，其得分从 31% 提升至 54%；在 GDPval-AA v2 真实任务测试中，得分从 642 直接翻倍至 1140。此外，测试数据显示，3.5 Flash-Lite 的性能已经超越了体量更大的 Gemini 3 Flash。

什么是 Gemini 3.5 Flash Cyber？

Gemini 3.5 Flash Cyber 是 Google 专门针对网络安全领域定制的模型，旨在以极低的 Token 成本，在大规模代码库中检测、验证并自动修复安全漏洞。目前，Google 的安全工具 CodeMender 已经集成了多个 3.5 Flash Cyber 智能体。为了防范技术滥用，该模型目前仅通过限量试点计划向政府及受信任的合作伙伴开放。

事件解读：新模型对中文用户与开发者意味着什么？

对于中文开发者而言，这次更新带来了两大直接利好：

首先是极高的性价比。17% 的 Token 减少加上单价下调，意味着在构建翻译、文本摘要或客服机器人等高频应用时，实际运营成本将下降 20% 以上。其次，知识库截止日期更新至 2026 年 3 月，解决了此前模型无法理解近一年内行业新技术、新事件的痛点，大幅提升了生成内容的准确性，减少了幻觉。

目前，Gemini 3.6 Flash 和 3.5 Flash-Lite 已在 Gemini 网页端和 App 中上线，后者也将逐步集成至 Google 搜索中。开发者已可通过 Google Antigravity、AI Studio 以及 Android Studio 接入相关 API 进行测试。

我之前也写过一篇和Gemini 3相关的文章：《Gemini 3.7 Flash 正式发布：编程与生成大幅升级，API》，如果你想把这次更新放到更具体的场景里看，会更容易串起来。